天津分公司依托DeepSeek搭建本地化RAG系統(tǒng)提升工程知識檢索效率
近日,天津分公司工程技術人員成功試搭建內部知識管理系統(tǒng),通過整合人工智能技術,搭建本地化RAG(檢索增強生成)系統(tǒng),實現(xiàn)工程領域專業(yè)知識的精準、快速查詢。
該系統(tǒng)采用分層技術架構:首先通過嵌入模型(Embedding模型)將文檔轉化為數(shù)字索引;其次運用重排序模型(Rerank模型)對檢索結果進行二次篩選;最終依托本地化部署的大語言模型(DeepSeek),實現(xiàn)自然語言問答與知識摘要生成,并對引用的相關文件加以備注。系統(tǒng)各模型均為本地化部署,確保了數(shù)據(jù)的安全性。
經(jīng)系統(tǒng)內部測試,其查詢效率和準確率均表現(xiàn)較好。當前,系統(tǒng)僅錄入工程類相關知識。后續(xù)可利用系統(tǒng)的高度拓展性,繼續(xù)擴充知識內容,構建專業(yè)化智能體(Agent),并持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)功能,為人工智能落地應用提供有力支撐。
此次項目的成功實施,標志著天津分公司自有人員在智能化應用方面邁出了重要一步,為智能化發(fā)展奠定了良好基礎。天津分公司將繼續(xù)秉持創(chuàng)新精神,推動技術與業(yè)務的深度融合,為南水北調中線事業(yè)高質量發(fā)展注入新動能。
作者:劉運才 編輯:張仲琦
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