渠首分公司利用DeepSeek助力水質(zhì)監(jiān)測工作
水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析對于掌握水質(zhì)變化規(guī)律、預(yù)判水質(zhì)變化趨勢至關(guān)重要。近期,渠首分公司積極探索利用DeepSeek優(yōu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析程序,目前水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)處理能力大幅提升,且檢驗結(jié)果準確。
以往在開展總干渠水質(zhì)變化規(guī)律研究過程中,因水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)量龐大,利用Excel處理數(shù)據(jù)效率低且操作繁瑣。為了提高效率節(jié)省時間,渠首分公司嘗試通過編寫Python程序處理水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù),由于對編程知識掌握不夠深入,Python程序在工作中效果不佳。DeepSeek發(fā)布后,渠首分公司通過DeepSeek優(yōu)化迭代已有程序。經(jīng)過不斷測試,通過DeepSeek和Python編程相結(jié)合,為水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)處理分析提供了一種快速、高效的方法路徑,能大幅提升統(tǒng)計分析的效率和精度。
下一步,渠首分公司將進一步探索人工智能與水質(zhì)業(yè)務(wù)的深度融合應(yīng)用,為南水北調(diào)中線水質(zhì)監(jiān)測和保護工作注入新活力。
作者:何建剛 編輯:張仲琦